インントロダクション

画像解析処理を行いたく思い「OpenCV」をセットアップします。

brewコマンドでインストールなどもできる様ですが、GitでPULLするのが一番早いと思いましたので、そのようにやります。

そもそも。。。

機械学習の理解をしようと色々と試みましたが、撃沈。。。(TensorFlow関連では基本的なこと、モデルの作成の理論までは理解できなかった)ので、OpenCVで機械学習を学ぼうとなりました。

OpenCVには色々な「アルゴリズムを使」うとか、ベクトル、パターン認識、特徴量の計算など「機械学習で必要になるであろう」事が記載されていました。

必要な工程

Eclipseのインストールなどのセットアップ
OpenCVのインストール(ここから記載します)
OpenCVのJARファイルとOpenCVのC言語資源(ソース) インストール
OpenCVの起動確認

OpenCVのインストール(makeコマンドを使う)

コマンドを叩いていけばOKですので。。。

参考サイト　：本家家元OpenCVのページです。

参考サイト２：JavaでのOpenCVのページ。Javaでやるのでこちらを参照。

以下のコマンドを実行します(gitはインストール済みの場合)

>git clone git://github.com/opencv/opencv.git

gitのインストール：このページを参照しました。

>brew install git

そして以下のコマンドと続きます(対象のバージョンは「3.4.3」

>cd opencv
>checkout 3.4.3
>mkdir build
>cd build
>cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF ..

そして処理が流れ始め。。。

javaフォルダができたかな？と思いきや。。。「ない」

そんな時は下のコマンドを叩く様です。

>export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-oracle
>cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF ..

「/usr/lib/jvm/java-6-oracle」の部分は自分のマシンで使用するJDKの場所を指定します。自分の場合は以下の様になります。

>export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_144.jdk/Contents/Home/
>cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF ..
>make -8j

そして、ビルドの結果

javaフォルダがない。。。

と思ったらopencv/binの中にありました。

そんなわけで、以下のコマンドでファイルをビルドパスに繋げやすい様にファイルを移動します。

>cp ./bin/opencv-343.jar ~/Java/OpenCv/
>cp ./lib/libopencv_java343.dylib ~/Java/OpenCv/

リンク先のファイルが「libopencv_java343.dylib」とは違う様ですが、このファイルで良い様です。

Eclipseのプロジェクトを右クリック > Build Pathを選択

Native Libraryを選択して。。。

Native libraryにOpenCVを登録(設定)します。

そして、実行！撃破！！

ソースは下の様になりました。対象のライブラリ部品から定数で参照する値は名前が違う場合がある様です。。。なのでハードコーディング(笑)

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

/**
 * OpenCVの部品を実行するクラス。
 * 
 * @author takunoji
 *
 * 2018/11/11
 */
public class ReceiptCv {
    static {
        System.loadLibrary("opencv_java343");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new ReceiptCv().helloCv();
    }

    public void helloCv() {
        Mat m = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);
        System.out.println("m = " + m.dump());
    }
}