Java OpenCV Lv3 〜画像に中央値フィルタ(medianBlur())〜

イントロダクション

前回、OpenCVを使ってイメージファイルから、文字列を取得するのを目標にOpenCVを学んできます。文字列を読み込むまでに機械学習も学ぶ(倒す)必要があるのでまずは、目の前の敵を倒します。今日の敵は「中央値フィルタ」

参考サイトはこちらです。そしてJavaDocAPI

実装

前回作成したコードの1行を変えるだけで実装は完了します。

/**
 * メインメソッド、書き方は決まっている。
 * イメージファイルを読み込んでぼかす Imgproc.blur()
 * 
 * @param argsプログラム引数
 */
public static void main(String[] args) {
	// ファイルの読み込み
	Mat mat = Imgcodecs.imread(
		OpenCVTest2.class.getClass().getResource("/images/Experience.png").getPath());
	// 出力用変数
	Mat source = new Mat();
	// ブラーする、種知力用の変数に値をセットする→「参照渡し」
	//Imgproc.blur(mat, source, new Size(2.0,2.0));
	// 中央値フィルタ
	Imgproc.medianBlur(src, dst, 7);
	// 自作のJFrame拡張クラス
	new ViewFrame(source);
}

上のコード赤字の部分が追加した行です。

<実行結果>



ま塩ノイズのような特異なノイズに対して効果的です.カーネルサイズは奇数でなければいけません

1行変えただけですからね(笑)。

Eclipse セットアップ

  1. Java Install Eclipse〜開発ツールのインストール〜
  2. TensorFlow C++環境〜EclipseにCDTをインストール〜
  3. Setup OpenGL with Java〜JOGLを使う準備 for Eclipse〜
  4. Eclipse Meven 開発手順〜プロジェクトの作成〜
  5. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)

Java OpenCV Lv3 〜画像にガウシアンフィルタ(GaussianBlur())〜

イントロダクション

前回、OpenCVを使ってイメージファイルから、文字列を取得するのを目標にOpenCVを学んできます。文字列を読み込むまでに機械学習も学ぶ(倒す)必要があるのでまずは、目の前の敵を倒します。今日の敵は「ガウンシアンブラー?」

参考サイトはこちらです。そしてJavaDocAPI

実装

前回作成したコードの1行を変えるだけで実装は完了します。

/**
 * メインメソッド、書き方は決まっている。
 * イメージファイルを読み込んでぼかす Imgproc.blur()
 * 
 * @param argsプログラム引数
 */
public static void main(String[] args) {
	// ファイルの読み込み
	Mat mat = Imgcodecs.imread(
		OpenCVTest2.class.getClass().getResource("/images/Experience.png").getPath());
	// 出力用変数
	Mat source = new Mat();
	// ブラーする、種知力用の変数に値をセットする→「参照渡し」
	//Imgproc.blur(mat, source, new Size(2.0,2.0));
	// ガウシアンフィルタ
	Imgproc.GaussianBlur(mat, source, new Size(5, 5), 5.0);
	// 自作のJFrame拡張クラス
	new ViewFrame(source);
}

上のコード赤字の部分が追加した行です。

<実行結果>

見た目上、「何が違うの?」って感じですが、ボケ方が中心部と外側でボケ方が違います。

なんでも「注目画素との距離に応じて重みを変えるガウシアンカーネルを採用」するようで、白黒の雑音の除去に適しているようです。

簡単に終わってしまいました。

<余談>


DNSの設定が変わりWordPressにアクセスができなくなった経緯

昨日(2018/11/20)、このサイトにアクセスができなくなりました。

原因は、DNSの名前解決ができなくなっていたためです。

このブログをみてくれている人々にご迷惑をおかけしました。今後もブログを続けていくのでよろしくお願いいたします。

ちなみに、「DNSの名前解決ができなくなっていた」と記載しましたが経緯記載します。

  1. DNSにCNAMEレコードを追加
  2. 携帯で「zenryokuservice.com/wp」へのアクセスができなくなった
  3. 携帯で「takunoji.minim.ne.jp/wp」へのアクセスはできたが表示がいつもと違う
  4. 原因を探すが、わからないのでDNSプロバイダにログイン
  5. ネームサーバの名前が別のものに変わっていた

ここまでがブログにアクセスできなくなっていた原因でした。

Eclipse セットアップ

  1. Java Install Eclipse〜開発ツールのインストール〜
  2. TensorFlow C++環境〜EclipseにCDTをインストール〜
  3. Setup OpenGL with Java〜JOGLを使う準備 for Eclipse〜
  4. Eclipse Meven 開発手順〜プロジェクトの作成〜
  5. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)

JavaDoc(クラスの使い方)

  1. JavaDoc 読解 〜 Filesクラス 〜
  2. Java Doc読解 BufferedReader
  3. Java Doc 読解〜BufferedWriter〜

OpenCv

  1. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)
  2. Java OpenCv Lv1 〜入門: 写真の表示〜
  3. Java OpenCV Lv2 〜画像を表示する〜
  4. Java OpenCV Lv3 〜画像の平滑化(smooth())〜
  5. Java OpenCV Lv3 〜画像にガウシアンフィルタ(GaussianBlur())〜
  6. Java OpenCV Lv3 〜画像に中央値フィルタ(medianBlur())〜
  7. Java OpenCV Lv4 〜画像の中身をみてみる〜
  8. Java OpenCV Lv5 〜Matクラスで描画処理〜

Java OpenCV Lv3 〜画像の平滑化(smooth())〜

イントロダクション

前回は、Java Swingを使用してイメージファイルを表示しました。

次は、画像を加工して表示します。

参考サイトはこちらです。そしてJavaDocAPI

平滑化処理

<実行結果>

左のほうがSwingで表示したものです。ぼやけています。

Imgproc.blur(mat, source, new Size(10.0,10.0));

上の部分でぼやかしているのですが、いまいち理解できません。

Imgproc.blur(mat, source, new Size(2.0,2.0));

でやってみます。

Sizeの値が違うと、ボケ方も変わります。。。要するにSizeの値でボケ具合を調節できるということか。。。



次は、「ガウス〜」の処理をやります。

Eclipse セットアップ

  1. Java Install Eclipse〜開発ツールのインストール〜
  2. TensorFlow C++環境〜EclipseにCDTをインストール〜
  3. Setup OpenGL with Java〜JOGLを使う準備 for Eclipse〜
  4. Eclipse Meven 開発手順〜プロジェクトの作成〜
  5. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)

 

OpenCv

  1. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)
  2. Java OpenCv Lv1 〜入門: 写真の表示〜
  3. Java OpenCV Lv2 〜画像を表示する〜
  4. Java OpenCV Lv3 〜画像の平滑化(smooth())〜
  5. Java OpenCV Lv3 〜画像にガウシアンフィルタ(GaussianBlur())〜
  6. Java OpenCV Lv3 〜画像に中央値フィルタ(medianBlur())〜
  7. Java OpenCV Lv4 〜画像の中身をみてみる〜
  8. Java OpenCV Lv5 〜Matクラスで描画処理〜

Java OpenCV Lv2 〜画像を表示する〜

インントロダクション

今までJavaFXだとか、根深いビデオキャプチャの問題があるとかやってきましたが。。。

OpenCVを学ぶのにそんなのはほっといても良いことに気がつきました。

単純に画像を表示できればOK!

参考サイト

https://www.tutorialspoint.com/opencv/opencv_gui.htm

<今までこんなことをやってきました。(OpenCV編)>

Eclipse セットアップ

  1. Java Install Eclipse〜開発ツールのインストール〜
  2. TensorFlow C++環境〜EclipseにCDTをインストール〜
  3. Setup OpenGL with Java〜JOGLを使う準備 for Eclipse〜
  4. Eclipse Meven 開発手順〜プロジェクトの作成〜
  5. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)

OpenCV

  1. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)
  2. Java OpenCv Lv1 〜入門: 写真の表示〜
  3. Java OpenCV Lv2 〜画像を表示する〜
  4. Java OpenCV Lv3 〜画像の平滑化(smooth())〜

<実行結果>

<実装したコードにコメント>


<作成したコード>

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

/**
 * @author takunoji
 *
 * 2018/11/18
 */
public class TrainOpenCV {
	static {
		// OpenCVライグラリ
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
	}
	public static void main(String[] args) {
		Mat image = Imgcodecs.imread(TrainOpenCV.class.getClass().getResource("/images/Experience.png").getPath());
		MatOfByte bytes = new MatOfByte();
		Imgcodecs.imencode(".png", image, bytes);
		byte[] b = bytes.toArray();
		InputStream in = new ByteArrayInputStream(b);
		BufferedImage buf = null;
		try {
			buf = ImageIO.read(in);
		} catch(IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		// Create Swing Compoenent
		JFrame frame = new JFrame("Show Image");
		frame.getContentPane().add(new JLabel(new ImageIcon(buf)));
		frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
		frame.pack();
		frame.setVisible(true);
	}
}

明日から、こっちのコードでOpenCVの仕組みを学んでいこうと思います。

お疲れ様でした。

Java OpenCV Lv2 〜JavaFXでの画像表示〜

イントロダクション

前回は、写真などを表示しようと試みましたがImShowメソッドが使用できないということで、JavaFXを使用してやる方向にしました。

参考サイト;Java版OpenCVチュートリアル(英語です)

<工程>

  1. Eclipseのインストール
  2. OpenCVインストール
  3. JavaでOpenCVのライブラリを起動する(工程2の記事でやりました)
  4. JavaFXで写真を表示してみる(今回実行します)

画像(イメージ)表示の準備

こちらのサイトを参考にしてやります。

大雑把に上記の<工程>にあるようなことが書いてありました。今までに<工程>の1、2をやったので3からいきます。

<前提>

JavaFXでの画面作成のためにSceneBuiderをセットアップします。

  1. Eclipse SceneBuilderを追加する
  2. JavaFX SceneBuilder 〜EclipseとSceneBuilder連携~


JavaFXの実装

ソースコードはGITにあるものを参照(参考サイトより)

<今回の作成するアプリ構成>

ソースはGitにアップロードしてあります。

<Main.java>

import org.opencv.core.Core;

import javafx.application.Application;
import javafx.stage.Stage;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.layout.BorderPane;
import javafx.fxml.FXMLLoader;

/**
 * OpenCVnogaの学習用のGUIを作成する。
 * JavaFXで画面を作成している
 * 1.SceneBuilderでFXMLを出力
 * 2.FXMLで取得したコンポーネントを表示する
 * 
 * @author takunoji
 * 2018/11/18
 */
public class Main extends Application {
	/**
	 * このアプリケーション(Mainメソッド)が起動する前に
	 * 起動(OpenCVのロード)する
	 */
	static {
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
	}
	/**
	 * スーパクラスApplication)のstartメソッドを起動する
	 * オーバーライドしているので、本当は親クラスのメソッドが起動するが
	 * 子クラスで上書きするので、このクラスを起動した時にはこちらのメソッドが起動する。
	 */
	@Override
	public void start(Stage primaryStage) {
		try {
			// FXMLをロード
			BorderPane root = (BorderPane)FXMLLoader.load(getClass().getResource("OpenCvTest.fxml"));
			// 表示領域を作成する
			Scene scene = new Scene(root,400,400);
			// JavaFX用のCSSを適用する
			scene.getStylesheets().add(getClass().getResource("application.css").toExternalForm());
			// Sceneをステージに設定する
			primaryStage.setScene(scene);
			// 表示処理
			primaryStage.show();
		} catch(Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	/**
	 * メインメソッド。
	 * JavaFXの規定部品
	 * Application{@link #start(Stage)}を起動する
	 * 
	 * @param args プログラム引数
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// スーパークラス(親)のメソッドを起動する
		launch(args);
	}
}

<OpenCvController.java>

/**
 * FXMLで定義したコントローラクラス。
 * 参考サイトを写経しようとしたが、ソースを少しいじる
 * 基本的には写経している。
 * @see 
 * @author takunoji
 * 2018/11/17
 */
public class OpenCvController {
	 /** FXML定義のボタン */
	@FXML
	private Button button;
	/** FXML定義のImageViewer */
	@FXML
	private ImageView currentFrame;
	
	/** ビデオキャプチャ */
	private VideoCapture capture = new VideoCapture();
	
	private ScheduledExecutorService timer;
	// a flag to change the button behavior
	private boolean cameraActive = false;
	// the id of the camera to be used
	private static int cameraId = 0;
	
	/**
	 * ボタン押下時のアクション処理。
	 * "@FXML"アノテーションでFXMLとの同期を取っている
	 * @param event ボタン押下のイベント
	 */
	@FXML
	protected void startCamera(ActionEvent event) {
		// カメラがアクティブ状態の時は停止する
		if (this.cameraActive) {
			this.cameraActive = false;
			this.button.setText("Start Camera");
			this.stopAcquisition();
			// 処理終了
			return;
		}
		// カメラ
		this.capture.open(this.cameraId);
		// カメラが開いていない時
		if (this.capture.isOpened() == false) {
			// エラーログを出力して処理を終了する
			System.err.println("Impossible to open the camera connection...");
			return;
		}
		// カメラが正常に開いている時
		this.cameraActive = true;
		// 匿名クラス
		Runnable frameGrabber = new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				Mat frame = grabFrame();
				Image imageToShow = Utils.mat2Image(frame);
				updateImageView(currentFrame, imageToShow);
			}
		};
		this.timer = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
		this.timer.scheduleAtFixedRate(frameGrabber, 0, 33, TimeUnit.MILLISECONDS);
		this.button.setText("Stop Camera");
	}

	/**
	 * 開いているビデオストリームからフレームを取得する
	 * @return {@link Mat}
	 */
	private Mat grabFrame() {
		Mat frame = new Mat();
		if (this.capture.isOpened()) {
			try {
				this.capture.read(frame);
				if (frame.empty() == false) {
					Imgproc.cvtColor(frame, frame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
				}
				
			} catch(Exception e) {
				System.err.println("Exception during the image elaboration: " + e);
			}
		}
		return frame;
	}

	private void stopAcquisition() {
		if (this.timer != null && this.timer.isShutdown() == false) {
			try {
				this.timer.shutdown();
				this.timer.awaitTermination(33, TimeUnit.MICROSECONDS);
			} catch(Exception e) {
				// log any exception
				System.err.println("Exception in stopping the frame capture, trying to release the camera now... " + e);
			}
		}
		// @FIXME-[カメラを解放するだけで良い?]
		if (this.capture.isOpened()) {
			this.capture.release();
		}
	}
		/**
		 * Update the {@link ImageView} in the JavaFX main thread
		 * 
		 * @param view
		 *            the {@link ImageView} to update
		 * @param image
		 *            the {@link Image} to show
		 */
		private void updateImageView(ImageView view, Image image) {
			Utils.onFXThread(view.imageProperty(), image);
		}
		
		/**
		 * On application close, stop the acquisition from the camera
		 */
		protected void setClosed() {
			this.stopAcquisition();
		}
}

ボタンを押下したらエラーが出た!

下のキャプチャのようにbottunの変数名とIDが違っていると次のようなエラーが出ます。

 

Exception in thread "JavaFX Application Thread" java.lang.RuntimeException: java.lang.reflect.InvocationTargetException

<BorderPane xmlns:fx="http://javafx.com/fxml/1" xmlns="http://javafx.com/javafx/8" fx:controller="zenryokuservice.opencv.fx.OpenCvController">
   <center>
      <BorderPane prefHeight="522.0" prefWidth="410.0" BorderPane.alignment="CENTER">
         <bottom>
            <Button fx:id="start_btn" mnemonicParsing="false" onAction="#startCamera" text="StartCamera" BorderPane.alignment="CENTER" />
         </bottom>
         <center>
            <ImageView fx:id="currentFrame" fitHeight="248.0" fitWidth="234.0" pickOnBounds="true" preserveRatio="true" BorderPane.alignment="CENTER" />
         </center>
      </BorderPane>
   </center>
</BorderPane>

上のコード赤字の部分を変数名に合わせます。「button」に修正。

<問題>

このVideoCaptureを起動し、閉じるときにメモリの使用量の部分(そのほかにもあるかも?)で問題があります。

ソースの方では、カメラを停止したときに「System.gc()」でメモリを解放するようにしたのですが、操作を早くするとクラッシュします。

この部分は、根深い問題なのでとりあえずは、飛ばしてOpenCVを学んでいくようにします。。。

エラーログ

#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
#  SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007fffcfe13017, pid=1748, tid=0x000000000001560f
#
# JRE version: Java(TM) SE Runtime Environment (8.0_144-b01) (build 1.8.0_144-b01)
# Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.144-b01 mixed mode bsd-amd64 compressed oops)
# Problematic frame:
# C  [libobjc.A.dylib+0x7017]  objc_msgSend+0x17
#
# Failed to write core dump. Core dumps have been disabled. To enable core dumping, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again
#
# An error report file with more information is saved as:
# /XXX/git/OpenCvFX/OpeCvFX/hs_err_pid1748.log
#
# If you would like to submit a bug report, please visit:
#   http://bugreport.java.com/bugreport/crash.jsp
# The crash happened outside the Java Virtual Machine in native code.
# See problematic frame for where to report the bug.
#

 

関連ページ一覧

<JavaFXの準備>

  1. EclipseにSceneBuilderを追加する
  2. JavaFX SceneBuilder 〜EclipseとSceneBuilder連携~
  3. Java OpenCv Lv1 〜入門: 写真の表示〜
  4. Java OpenCV Lv2 〜JavaFXでの画像表示〜
    1. バグを回収しました。

Java OpenCv Lv1 〜入門: 写真の表示〜

イントロダクション

前々回に、家計簿アプリのグラフ部分を作成が一区切りついたので今度は入力部分を作成しようとOpenCvに着手しました。

今までにやってきたこと

そして、入力部分は手入力を行いたくないのでアプリケーションに入力させようと思うのです。つまり、アプリのユーザーはレシートの写真をとるだけ(カテゴリの追加などは別です)という仕様にしようと思い現在に至る次第です。

まずは、OpenCv in Javaと、JUnitのセットアップを行いました。

OpenCvを学ぶ

画像から文字を取得することが最優先なのですが、なんだかんだと初めから学ぶことになりそうなので初っ端から学び始めてしまおうと思います。※OpenGLをやった時に途中から学んだけど初めからやり直しました。。。

画像を表示する

上のツイート画像にある様にその本に書いてあることを実行します。よくわからなかったら、とりあえず進んで見れば良いのです。

※危険な事は神経質になった方が良い、痛い目にあいます。。。

そんなわけで、上記の18ぺーじにC/C++で書かれたソースがあります。そいつをJavaに書き換えて実行します。

駄菓子菓子、OpenCV3.XからはImShowメソッドが、HightGUIが使用できない(しない)仕様になったということで。。。

JavaFXで実装します。続きは以下参照でお願いします。

Eclipse SceneBuilderを追加する – PGボックス

www.youtube.com


JavaFX SceneBuilder 〜EclipseとSceneBuilder連携~ – PGボックス

www.youtube.com

関連ページ一覧

  1. Java OpenCV 環境セットアップ(on Mac)
  2. Java OpenCv Lv1 〜入門: 写真の表示〜
  3. Java OpenCV Lv2 〜画像を表示する〜
  4. Java OpenCV Lv3 〜画像の平滑化(smooth())〜
  5. Java OpenCV Lv3 〜画像にガウシアンフィルタ(GaussianBlur())〜
  6. Java OpenCV Lv3 〜画像に中央値フィルタ(medianBlur())〜
  7. Java OpenCV Lv4 〜画像の中身をみてみる〜
  8. Java OpenCV Lv5 〜Matクラスで描画処理〜
  9. Java OpenCV Lv6 〜Matクラスで背景から作成してみる〜
  10. Java OpenCV Lv7 〜MatクラスでEllipseしてみる〜
  11. Java OpenCV Lv9 〜画像編集「足し算」(cvAdd)〜
  12. Java OpenCV Lv9 〜画像編集「引き算」(cvSubtract)〜
  13. Java OpenCV Lv9 〜画像の掛け算〜
  14. Java OpenCV Lv10 〜行列演算Mat#submat()〜
  15. Java OpenCv Lv10〜画像の平均値をだす〜

JavaFX SceneBuilder 〜EclipseとSceneBuilder連携~

イントロダクション

前回(動画です)は、SceneBuilderをインストールしてEclipseから起動しました。

早速使ってみました。

参考サイト;Java OpenCvのチュートリアルサイト

SceneBuilderを起動する

単体でSceneBuilderを起動する(FXMLを作る時)

EclipseからSceneBuilderを開く場合

Eclipseを開き前回作成したプロジェクトからFXMLを見つけます。(src/zenryokuservice/opnecv/fx/OpenCvTest.fxml)

そして、SceneBuilder起動

https://www.youtube.com/watch?v=DZEWd0Viiuk&feature=youtu.be


  1. BorderPaneを追加
  2. 各プロパティを設定する(id, 表示するテキストetc...)
  3. Buttonを追加(各プロパティ設定)
  4. ImageViewerを追加(各プロパティ設定)

下のコードは、SceneBuilderで生成されたコードです。

<Main.java>

import javafx.application.Application;
import javafx.stage.Stage;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.layout.BorderPane;
import javafx.fxml.FXMLLoader;

public class Main extends Application {
    @Override
    public void start(Stage primaryStage) {
        try {
            BorderPane root = (BorderPane)FXMLLoader.load(getClass().getResource("OpenCvTest.fxml"));
            Scene scene = new Scene(root,400,400);
            scene.getStylesheets().add(getClass().getResource("application.css").toExternalForm());
            primaryStage.setScene(scene);
            primaryStage.show();
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        launch(args);
    }
}

<OpenCvController.java>

public class OpenCvController {

}

これらが完了したら、次はアクション(イベントハンドラ)を実装していきます。

関連ページ

Eclipseのインストール〜java学習フロー

Eclipse SceneBuilderを追加する

イントロダクション

OpenCVの学習を始めるのは良いが、JavaFXを使用する様で。。。(画面の確認などのため)

参照したページはOpenCVのチュートリアルです。
仕方ないのでプラグインを追加することにしました。

SceneBuilderのインストール

オラクルのサイトからダウンロードする様です。

スクリーンショット 2018-11-17 15.20.53.png

自分は、Macを使用しているので「dmg」ファイルを選択します。

スクリーンショット 2018-11-17 15.22.31.png

こんな感じでインストールします。

Eclipseでの起動

Eclipseで設定を開き、JavaFXを選択します。すると右のほうにボタンがあるのでそいつをクリックすると。。。

スクリーンショット 2018-11-17 15.25.42.png

ファイルを選択する様に言われますので、先ほどインストールしたApplicationを参照するとSceneBuilderが見つかります。これを選択して設定します。

スクリーンショット 2018-11-17 15.24.35.png

そしてFXMLファイルを右クリックして起動します。

 

2018/11/15 作業日誌

EclipseにOpenCVのセットアップを行う。

  1. jarファイルとc/c++の資源が必要
  2. jarはビルドパス、cはNativeライブラリに登録する

新しい技術かつ、理論的にも理解出来ないフレームワーク(ライブラリ)は基本をしっかり学ぶ方が早い。なので家計簿アプリはちょいと置いておきOpenCVに集中する。

Java Basic JUnit 〜テストスイートの作り方〜

イントロダクション

今までに触れたことのない技術(OpenCv)を使おうと思ったら色々と動かしてみたいのが人情、そんな時に使えるフレームワークの使い方を記載します。

JUnit

Javaで開発をしていたらすぐに目にすると思うのですが、改めて使い方をみてみようと思います。
<作業動画>


手順

  1. EclipseにJUnit4(JARファイル)をビルドパスにつなぐ
  2. テストクラスを作る
  3. 実行する
  4. あとは色々といじって遊ぶ

サンプルコード

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;

import org.junit.runners.JUnit4;
import org.opencv.core.Mat;

import zenryokuservice.gui.lwjgl.kakeibo.opnecv.ReceiptCv;

/** JUnit4を使う宣言 */
@RunWith(JUnit4.class) 
public class ReceiptCvTest {
	/** テスト対象のクラスをフィールドで保持する */
	private ReceiptCv test;
	/**
	 * Bforeアノテーションで各テストを実行する前に
	 * 実行するメソッド
	 * テストのためのデータセットを用意したり、クラスの呼び出しを行なったりする
	 */
	@Before
	public void setup() {
		test  = new ReceiptCv();
	}
	/** テストケース1 */
	@Test
	public void test1() {
		test.helloCv();
	}
	/** テストケース2 */
	@Test
	public void test2() {
		// イメージファイルを読んでみる
		Mat matrix = test.loadImg("download-1.jpg");
		System.out.println(matrix.dump());
	}
}

関連ページ一覧

Java Basic

  1. Java Basic Level 1 〜Hello Java〜
  2. Java Basic Level2 〜Arithmetic Calculate〜
  3. Java Basic Level3 〜About String class〜
  4. Java Basic Level 4〜Boolean〜
  5. Java Basic Level 5〜If Statement〜
  6. Java Basic Summary from Level1 to 5
  7. Java Basic Level 6 〜Traning of If statement〜
  8. Java Basic Level8 〜How to use for statement〜
  9. Java Basic Level 8.5 〜Array〜
  10. Java Basic Level 9〜Training of for statement〜
  11. Java Basic Level 10 〜While statement 〜
  12. Java Basic Swing〜オブジェクト指向〜
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  16. Java Basic クラスとは〜Step2_1〜
  17. Java Basic JUnit 〜テストスイートの作り方〜