イントロダクション
目標達成プロジェクトを作成し、目標ブレークを行った時の目標のカテゴリ分けをわかりやすくするため(わかりづらくなったらごめんなさい)。
カテゴリをイメージにしました。やったことのない「デザイン(イメージのデザイン)」を四苦八苦しながらやりました。
正確には「イメージの部品」を作成しました。作成したものはGitにアップしました。
OpenCVで画像を重ねる
元にしたコードは以前やったものを持ってきました。環境のセットアップも見直しました。
ちょいと注意しなくてはいけないのが以下の点になります。
- 「画像ファイル名は日本語ではエラーになる」
- EclipseのNativeLibraryの設定
ここの記事見ておくと「は？意味わからん…」とならないと思われます。
そして実行して困ったのが、表示したものが「黒くなっている」ということでした。どうやら「0」が「透過＝黒」になっている様で、Matクラスのチャンネル=要素数を４つにしなくてはいけない様です。
実行した結果
はこんな感じです。サイズが「60 x 60」なので小さいです。
実行したコードは下の様な感じです。Gitで完全なコードが観れます。
long start = System.currentTimeMillis();
///// 画像読込 /////
// レベル0カテゴリ
Mat src = Imgcodecs.imread(OpenCVTest9_Substract.class.getResource("/categories/" + "1_create.png").getPath(), Imgcodecs.IMREAD_UNCHANGED);
// レベル1カテゴリ
Mat cart = Imgcodecs.imread(OpenCVTest9_Substract.class.getResource("/categories/" + "A_design.png").getPath(), Imgcodecs.IMREAD_UNCHANGED);
// レベル2カテゴリ
Mat cart1 = Imgcodecs.imread(OpenCVTest9_Substract.class.getResource("/categories/" + "a_artifacts.png").getPath(), Imgcodecs.IMREAD_UNCHANGED);
System.out.println("*** First ****");
// 出力用、画像(行列を表すクラス)
Mat dst = new Mat();
// 元の画像に重ねていく
Core.addWeighted(src, 0.5, cart, 0.5, 0, dst);
Core.addWeighted(dst, 0.5, cart1, 0.5, 0, dst);
System.out.println("*** Second ****");
Imgcodecs.imwrite("/dst/1Aa.png", dst);
ViewFrame frame = new ViewFrame(dst);
System.out.println("実行時間: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ミリ秒");
シンプルに画像を読み込んで、重ねていく処理です。OpenCvは、参考書などを読むと無茶苦茶難しいですが、部分的に使うなら問題なく使えました。
そして、こいつを理解すれば機械学習も怖くない(笑)
でわでわ。。。
関連ページ
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