ポイント

テストケースの実装中に同じ処理を関数化して実行するように実装しました。

詳細

具体的には以下の赤い部分を２回書かずにFunctional Interfaceを使用するように実装しました。実装したコードはGitにアップしています。参照しているクラスは同じディレクトリに配置してあります。

/** 自分の周りをチェックするメソッドのテストケース　*/
@Test
public void testCheckAround() {
//// 本当はメソッド１つにつき１ケースのテストを行うが、小さなテストなので勘弁してください。。。 ////
try {
Method test = this.getPrivateMethod("checkAround", String.class);
Consumer func = str -> {

try {

test.invoke(target, str);

} catch (IllegalAccessException | IllegalArgumentException | InvocationTargetException e) {

e.printStackTrace();

fail("アクセス違反です。");
           }
       };
//// サンプルデータ１での検証 ////
func.accept("1010010010");
// テストケース１：周囲にアイテムがあるかの判定
ClientData data = target.getClientData();
assertEquals(true, data.isItem());
// テストケース２：周囲に相手プレーヤがいる化の判定
assertEquals(false, data.isPlayer());
// テストケース３：行動できるスペースにブロックがあるかどうか
       WalkHandler handle = data.getHandler();
assertEquals(true, handle.isOkUp());
assertEquals(true, handle.isOkDown());
assertEquals(true, handle.isOkLeft());
assertEquals(true, handle.isOkRight());
//// サンプルデータ２での検証 ////
func.accept("1020020020");
// テストケース１：周囲にアイテムがあるかの判定
ClientData data2 = target.getClientData();
assertEquals(true, data2.isItem());
// テストケース２：周囲に相手プレーヤがいる化の判定
assertEquals(false, data2.isPlayer());
// テストケース３：行動できるスペースにブロックがあるかどうか
WalkHandler handle2 = data2.getHandler();
assertEquals(false, handle2.isOkUp());
assertEquals(false, handle2.isOkDown());
assertEquals(true, handle2.isOkLeft());
assertEquals(true, handle2.isOkRight());
} catch (SecurityException e) {
e.printStackTrace();
fail("セキュリティ違反です。");
} catch (IllegalArgumentException e) {
e.printStackTrace();
fail("メソッドの引数違反です。");
}
}

引数が１つで、返却値がない場合はConsumerを使用する、他の型の場合はそれぞれに対応するIFを使用するようです。参考にしたのはこちらのサイトです。

ちなみに、デバックをしている時の風景をキャプチャしてみました。

でわでわ。。。

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JUnitでのテストクラス作成サンプルです。

ポイントになるのはアノテーションで以下のようになっています。

@BeforeClass: テストクラスの実行時に一度だけ起動するメソッド。
<staticメソッドである必要があります、このメソッドはクラスに１つだけ定義されるべきメソッドだからです。>
@AfterClass: テストクラスの終了時に一度だけ起動するメソッド。
<BeforeClassと同様>

@Before: テストメソッドの実行毎に呼ばれるメソッド
@After:  テストメソッドの終了時に呼ばれるメソッド

シンプルにこれだけです。あとはどのようにクラスを実装するか？になります。

サンプルで実装したクラスはこちらにアップロードしてあります。(Git)

/**
 * ND4JのNd４jクラスを学習のため、テストする
 * @author takunoji
 * 2019/05/24
 */
public class TestNd4j {
    /** テスト対象クラス */
    private static ClientManager target;

    /**
     * テストクラスの実行時に一度だけ起動するメソッド。
     * Afterは終了時に呼ばれる
     */
    @BeforeClass
    public static void init() {
         System.out.println("*** BeforeClass ***");
        target = new ClientManager();
    }

    @AfterClass
    public static void after() {
         System.out.println("*** AfterClass ***");
        target = null;
    }

    /**
     * 
     * @param  取得するメソッドの引数の型
     * @param methodName
     * @return
     */
    private  Method getPrivateMethod(String methodName, Class ... args ) {
        Method method = null;
        try {
            if (args == null) {
                method = target.getClass().getDeclaredMethod(methodName);
            } else {
                method = target.getClass().getDeclaredMethod(methodName, String.class);
            }
            // 公開レベルをテストのために変更する
            method.setAccessible(true);
        } catch (NoSuchMethodException | SecurityException e) {
            e.printStackTrace();
            fail("メソッドの取得に失敗");
        }
        return method;
    }

    /**
     * ClientManagerのコンストラクタで、マッピング用行列を初期化する。
     * 1.初期化時に中身を４で埋める
     * 2.移動した時にMapを拡張するので配列の拡張方法も確認
     */
    @Test
    public void testCreateINDArray() {
        // INT型データの行列を作成する
        INDArray data = Nd4j.create(new int[] {3, 3});
        System.out.println("*** init zeros***");
        System.out.println(data);
        System.out.println("*** putScalar ***");
        System.out.println(data.putScalar(new int[] {2, 1}, 1.0));
        System.out.println("*** init ones ***");
        // １の値で初期化された配列に全て３を足す
        INDArray reData = Nd4j.ones(new int[] {3, 3}).addi(3);
        System.out.println(reData);
        System.out.println(Nd4j.pad(reData, new int[] {6,  6}, Nd4j.PadMode.CONSTANT));
    }
　　　・
　　　・
　　　・
　　　・

こんな感じです、DBにアクセスしたり、テスト対象クラスが別のクラスを読んでいるときは、Mockしてスタブ実装してやります。そうすることで「単体テスト」を行うことができ、他のクラスを修正したからここのクラスも修正。。。なんていう火炎車になるような事態を避けることができます。

ちなみに、テストクラスなので初めに決めた仕様を満たすための検証を行うクラスなのでちゃんと作成すれば、仕様変更があった時などソースを修正して仕様通りに動けば仕様変更は完了になるので初めに実装しておくとあとあと楽になります。

その他、機能拡張、マイグレーションなどの対応にもテストがあれば(テストケースを通ればOKの状態なら)システムの変更なども作業工数が減り、会社の出費(主に人件費)の削減につながるのではないでしょうか？

でわでわ。。。

前提

行列を使用して、マッピングをしたいと思っています。単純に自分のいる場所を中心にして、移動するたびに行列の大きさを変更して行くものです。

ちなみにAPI(Application Interface)は使用するメソッドとかクラスのことです。

ND4Jって？

Deep Learning 4J でも使用する行列計算用のフレームワーク(ライブラリ)です。細かい部分は上記のリンク先に記載してあります。(英語)

兎にも角にもコードを書いてみないと始まらないので書きます。

行列の作成

作成したコードはGitにアップしてあります。

初めに3x3の行列を作成する。今後は2x3(例外が出ます)とか数値の部分を変更してやれば良い。

INDArray data = Nd4j.create(new int[] {3, 3});
System.out.println("*** init ***");
System.out.println(data);

指定した部分の値を変更する

System.out.println("*** putScalar ***");
System.out.println(data.putScalar(new int[] {2, 1}, 1.0));

行列のサイズを変更する

INDArray reData = Nd4j.ones(new int[] {3, 3});
System.out.println(reData);
System.out.println(Nd4j.pad(reData, new int[] {1,  1}, Nd4j.PadMode.CONSTANT));

＜出力したログ＞

*** init zeros***
[[0.00,  0.00,  0.00],  
 [0.00,  0.00,  0.00],  
 [0.00,  0.00,  0.00]]
*** putScalar ***
[[0.00,  0.00,  0.00],  
 [0.00,  0.00,  0.00],  
 [0.00,  1.00,  0.00]]
*** init ones ***
[[1.00,  1.00,  1.00],  
 [1.00,  1.00,  1.00],  
 [1.00,  1.00,  1.00]]
[[0.00,  0.00,  0.00,  0.00,  0.00],  
 [0.00,  1.00,  1.00,  1.00,  0.00],  
 [0.00,  1.00,  1.00,  1.00,  0.00],  
 [0.00,  1.00,  1.00,  1.00,  0.00],  
 [0.00,  0.00,  0.00,  0.00,  0.00]]

追記

１で初期化した後に全ての値に３を足す処理

// １の値で初期化された配列に全て３を足す
INDArray reData = Nd4j.ones(new int[] {3, 3}).addi(3);
System.out.println(reData);

＜出力結果＞

[[4.00,  4.00,  4.00],  
 [4.00,  4.00,  4.00],  
 [4.00,  4.00,  4.00]]

でわでわ。。。